课程介绍
       五大核心工具 ( APQP/PPAP/MSA/FMEA/SPC )（5天）

       课程目标
       ■ 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系。
       ■ 明确实施APQP的过程重点和输出文件要求。
       ■ 明确作为APQP输出物的PPAP的文件和提交要求。
       ■ 掌握FMEA在APQP过程中的作用及系统完整实施FMEA的方法。
       ■ 掌握实施MSA的时机和方法。
       ■ 理解过程控制的理念，掌握实施SPC的方法。

       课程对象
       企业内开发、质量、营运副总,生产（制造）部经理、主管、工程师,质量管理部经理、主管、工程师，开发部经理、主管、工程师，技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等。

       课程大纲
       APQP
       一、 APQP概述
       ■ APQP的核心理念：产品的质量和成本是设计出来的
       ■ APQP要完成的两大任务：VOC向产品特性的转化及产品特性向过程因素的转化
       ■ 国内企业实施APQP的四大问题
       ■ 项目管理在APQP中的应用
       二、定义和确定项目
       三、定义和确定项目的实施过程、输入及输出
       ■ 如何建立收集VOC的系统
       ■ 如何建立项目团队并明确成员职责
       ■ 实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD
       ■ 材料清单的建立
       ■ 过程流程图的建立与分析
       ■ 质量特性的分级标准
       ■ 案例分析
       四、产品设计
       ■ 产品设计的实施过程、输入及输出
       ■ 设计优化的方法:DFM
       ■ 设计的控制方法
       ■ 设备、工装、设施的要求
       ■ 量具和试验设备清单
       ■ 案例分析
       五、过程开发
       ■ 过程开发的实施过程、输入及输出
       ■ 如何确定产品特性和过程因素的关系
       ■ 特性矩阵图
       ■ 过程指导书和控制计划
       ■ 案例分析
       六、产品和过程的确认
       ■ 产品和过程确认的实施过程、输入及输出
       ■ 试生产的实施和验证
       ■ 案例分析
       七、回馈评定和纠正措施
       ■ 回馈评定和纠正措施的实施过程、输入及输出
       ■ 初期品的管理
       ■ 减少变差与持续改进
       ■ 案例分析

       PPAP
       一、PPAP的适用性
       二、 PPAP要求提交的十九项资料和标准
       三、PPAP的提交时机和通知要求
       四、 PPAP不需要提交的情况
       五、PPAP的提交等级
       六、PPAP的批准

       FMEA
       一、FMEA概述
       ■ FMEA的起源
       ■ FMEA在五大核心工具中的作用
       ■ 为何要实施FMEA
       二、FMEA基础知识介绍
       ■ FMEA   DFMEA   PFMEA
       ■ FMEA小组
       ■ FM和EA
       ■ 严重度  频度  不易探测度
       ■ 风险顺序数
       ■ FMEA编制
       ■ 纠正措施的实施
       三、怎样进行
       ■ 确立项目和团队
       ■ 收集有关资料,掌握分析对象
       ■ 分析方法:如何保证FMEA的系统性
       ■ 风险顺序数定量评估
       ■ 推荐的严重度频度不易探测度评估准则
       ■ 确定纠正措施和预防措施
       ■ 验证措施的有效性---计算纠正后的RPN
       四、怎样进行PFMEA
       ■ 过程流程图
       ■ 失效模式的确定:Y超出规格
       ■ 失效模式的原因清单:Y=F(X)
       ■ 过程FMEA的评估准则
       ■ DFMEA与PFMEA的区别
       五、案例分析

       SPC
       一、为什么要控制过程
       ■ 检验的缺陷
       ■ 过程控制的优越性
       ■ 控制的三种层次
       二、统计学初步
       ■ 统计学的阶段:统计描述,统计推断和试验设计
       ■ 连续型数据和离散型数据
       ■ 总体和样本
       ■ 统计的基本变量:均值和标准差
       ■ 直方图的概率和分布
       ■ 正态分布
       ■ 作为能力尺度的Z值
       三、影响过程的因素—如何将过程与统计连接起来
       ■ 过程的概念
       ■ 数据的分布与过程
       ■ 造成分布变化的原因—波动
       ■ 普通原因和特殊原因
       四、连续型数据的控制图
       ■ 数据的收集与合理分组
       ■ 控制图原理
       ■ 控制界限的计算
       ■ 异常的判定准则
       ■ 控制图的两个阶段:分析用与控制用
       ■ 均值和极差控制图
       ■ 均值和标准差控制图
       ■ 中位数和极差控制图
       ■ 单值移动极差控制图
       五、过程能力分析
       ■ CP与CPK
       ■ PP与PPK
       ■ CPK与PPK的区别
       六、离散型数据的控制图
       ■ NP图
       ■ P图
       ■ C图
       ■ U图

       MSA
       一、MSA概述
       ■ 测量系统分析的目的
       ■ 数据质量对决策的影响
       ■ 测量系统规划
       二、连续型数据的MSA
       ■ 分辨率的确定
       ■ 测量系统的误差—偏倚的评估
       ■ 测量系统的误差—线性的评估
       ■ 测量系统的误差—稳定性的评估
       ■ 测量系统的误差—重复性的评估
       ■ 测量系统的误差—再现性的评估
       ■ 重复性再现性评估的短期模式
       ■ 重复性再现性评估的均值极差法
       ■ 重复性再现性评估的方差分析法
       ■ 利用MINITAB进行MSA分析
       ■ MSA分析的判定准则
       三、离散型数据的MSA
       ■ 有明确标准的离散型数据
       ■ 无明确标准的离散型数据